让知识更容易找到
围绕制度、手册与业务资料，讨论检索、回答依据及权限范围，让使用者知道答案从哪里来。
适合讨论：内部知识查询 / 文档辅助Built around your business
不是让业务适应 AI。
是让 AI，
适合你的业务。
Lorma 面向企业提供 AI 定制服务。先理解你的流程，再设计合适的系统，把想法推进到可验证的业务场景。
从一个具体问题开始，不必一开始就重建整个系统。
LORMA / WORKFLOW场景示意
把散落的信息，接成工作流。
业务资料
→AI 辅助
→人工确认
先确定业务目标需求定义
让每一步可以验证分阶段验收
为关键操作保留确认人机协作
定制思路示意 · 非真实运行数据
围绕业务，而非堆叠功能小范围验证，再逐步扩展以明确验收，替代模糊承诺
Where we start
从你最想解决的
那个问题开始。
每家企业的资料、协作方式与业务规则都不同。下面是可以共同梳理的定制方向，具体范围由需求评估与试点验证确定。
让重复工作少一点
从信息整理、草稿生成到审核流转，拆解重复步骤，明确哪些可以自动处理，哪些应由人决定。
适合讨论：资料整理 / 流程辅助让系统围绕人协作
评估现有工具与数据接口的接入条件，在权限、数据边界和业务连续性之间找到合适方案。
适合讨论：工具连接 / 部门协作Agriculture / Project overview
走进蓝莓基地，
从真实生产场景出发。
我们正与云南大理的两个蓝莓种植基地开展 FDE 合作：深入业务场景，理解一线需求，围绕实际问题定制方案。合作状态由用户确认；下列年产值由用户提供、尚待核实，不代表 AI 带来的新增收益。
蓝莓种植基地项目 A ↗
年产值约十几亿元
用户提供 · 待核实位于云南大理，正在开展 FDE 合作（用户确认）。以深入业务、按需求定制为合作方式；具体实施范围、交付进度与验收结果尚待补充。
按需定制 · 后续梳理方向
先梳理生产记录、资料权限与协作流程，再判断是否需要分阶段建设知识查询和业务辅助。
蓝莓种植基地项目 B ↗
年产值约 2000万–3000万元
用户提供 · 待核实位于云南大理，正在开展 FDE 合作（用户确认）。以深入业务、按需求定制为合作方式；具体实施范围、交付进度与验收结果尚待补充。
按需定制 · 后续梳理方向
优先选取一个高频工作环节，确认资料质量与使用者需求，再设计小范围、可验收的试点。
项目资料核对清单
项目名称及对外展示授权 · 年产值依据与统计口径 · 交付范围与验收证据。视频、图片与详细案例待补充；当前不展示未经确认的实施细节或成效数字。
项目名称及对外展示授权 · 年产值依据与统计口径 · 交付范围与验收证据。视频、图片与详细案例待补充；当前不展示未经确认的实施细节或成效数字。
From idea to acceptance
每一轮推进，
都有看得见的交付。
不先承诺“全部自动化”。先把问题、数据与验收标准讲清楚，再通过小范围试点验证价值。
01 — DISCOVER
梳理真实需求
明确使用者、业务流程、当前痛点与优先级。
02 — DESIGN
定义方案与边界
列出接入前提、风险、交付范围与验收标准。
03 — VALIDATE
在小范围内验证
使用约定测试资料，记录结果、失败情况和改进项。
04 — DELIVER
按阶段验收交付
核对清单、交接操作说明，再决定下一阶段范围。
Clear by design
定制不是无限承诺。
边界越清楚，
合作越踏实。
- 接入能力逐项确认第三方系统是否可接入，以接口条件、授权范围和实际验收为准。
- 部署方案按项目评估根据数据敏感程度、环境条件与运维要求，讨论适合的部署方式。
- 关键决策保留人工参与确认审批责任、可追溯记录与异常处理方式，再讨论自动化范围。
- 用真实证据说明效果不以演示替代验收，不以未经验证的数字承诺业务收益。
Start with one problem
先说说，你想改变哪一步？
把需求写成一段简单说明，方便下一次沟通。此草稿尚未配置对外联系方式，不会发送或保存你填写的内容。